Engenharia de dados
Organiza dados dispersos em uma base única e confiável.
- Pipelines e integração de dados: rotinas que coletam, limpam e organizam as informações de vários sistemas em um só lugar (ETL/ELT: extração, transformação e carga).
- Modelagem e armazenamento: data warehouse, data lake e lakehouse, os repositórios que guardam os dados prontos para análise.
- Automação e orquestração de rotinas de dados: execução programada e encadeada das rotinas, sem consolidação manual.
- Infraestrutura de dados em nuvem.